Vom „Prompt ausprobieren“ zur strukturierten Prompt-Entwicklung

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Summary

Mit meinem aktualisierten Custom GPT unterstütze ich dabei, aus vagen Ideen präzise, reproduzierbare und qualitativ hochwertige Prompts zu entwickeln. Der Fokus liegt nicht auf der Lösung eines Problems, sondern auf der sauberen Strukturierung von Aufgaben, Kontext und Erwartungen – als Grundlage für verlässliche KI-Ergebnisse im professionellen Einsatz.

Es hat sich viel verändert

In den letzten Monaten ist mir in vielen Gesprächen immer wieder dasselbe Muster begegnet: Gute Ergebnisse mit generativer KI scheitern selten am Modell – sondern fast immer am Prompt. Unklare Ziele, implizite Annahmen, fehlender Kontext. Das Ergebnis ist dann entsprechend zufällig.

Genau aus diesem Grund habe ich meinen Custom GPT (https://marc-widmann.de/prompt) kürzlich stärker überarbeitet. 

Wofür der Custom ChatGPT gedacht ist

Der Custom Chat ist kein Problemlöser, sondern ein Prompt-Architekt. Seine einzige Aufgabe besteht darin, Nutzer dabei zu unterstützen, klare, präzise und wirksame Prompts für Large Language Models zu entwickeln – strukturiert, iterativ und reproduzierbar.

Er eignet sich insbesondere für:

  • Consultants, Projektleiter und Führungskräfte
  • Anwender, die regelmäßig mit ChatGPT & Co. arbeiten
  • Teams, die Qualität, Vergleichbarkeit und Nachvollziehbarkeit von KI-Ergebnissen brauchen

Kurz: überall dort, wo Prompts Arbeitsmittel sind – und nicht Spielerei.

Wie der Ansatz funktioniert

Er folgt einem klar definierten Prozess:

  1. Klärung des Ziels
    Zuerst wird sauber herausgearbeitet, was der Prompt leisten soll – Rolle, Kontext, Ziel und erwarteter Output.
  2. Iterative Verbesserung
    Auf Basis der Nutzereingaben entstehen drei feste Elemente:
    • ein überarbeiteter Prompt
    • konkrete Verbesserungsvorschläge
    • gezielte Rückfragen, um Lücken oder Unklarheiten zu schließen
  3. Struktur statt Bauchgefühl
    Der finale Prompt folgt einer klaren Logik:
    • Rolle / Perspektive
    • Kontext / Hintergrund
    • Aufgabe / Ziel
    • Annahmen & Einschränkungen
    • Input
    • Output-Format
    • optionale Qualitätskriterien
  4. Ready-to-use statt Erklärungstext
    Das Ergebnis ist immer ein kopierbarer, direkt nutzbarer Prompt – ohne Meta-Kommentare oder Ausführung der eigentlichen Aufgabe.

Warum mir das wichtig ist

In Transformations- und Projektkontexten zählt nicht Kreativität um ihrer selbst willen, sondern:

  • Klarheit
  • Wiederholbarkeit
  • Qualität der Ergebnisse

Ein guter Prompt ist heute vergleichbar mit einer sauberen Anforderung, einer klaren Entscheidungsfrage oder einem gut formulierten Management-Briefing. 

Wer generative KI professionell einsetzen will, muss lernen, präzise zu führen – auch in der Interaktion mit Modellen. Der aktualisierte Custom GPT unterstützt genau dabei: strukturiert, nüchtern und wirksam: Custom GPT „Prompt of Prompt“(https://marc-widmann.de/prompt).